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眾所周知，傳統深度學習研發中，產品從原型到生產部署往往需要分開設計和調用訓練框架和推理框架兩種框架，這就導致模型在訓練和推理的轉換的過程中出現不明原因的性能或精度損失，需要開發者手工進行優化，而算法在計算平臺部署的時候出現各種問題也無法追溯。 「天元框架在設計之初就避免了這樣的問題，通過訓練、推理一體化的機制省去模型轉換的過程，可直接將訓練後的模型進行推理，並保證跨設備的模型精度對齊，同時天元內置自動模型優化、簡化流程，減少因手工操作的機會，降低出錯機率。」——3月25日，曠視科技宣布正式開源新一代AI生產力平臺Brain++的核心深度學習框架曠視天元（MegEngine）。曠視聯合創始人兼CTO唐文斌表示，天元還配置了 Python 和 C++ 接口，支持動態圖、靜態圖一鍵轉換和混合編程，可使用高級程式語言進行圖優化和圖編譯。在運行時管理環節，天元具備執行流與調度器，採用動態、靜態內存分配並存的方式，並通過獨創的自動的亞線性內存管理優化器可以得到更好的內存優化效果；在底層設計上，天元的計算內核不僅兼容主流計算設備，且支持多機多卡和分布式訓練。而為了解決模型復現困難的問題，天元則支持 PyTorch Module 導入，可針對計算機視覺任務進行優化。 ... 唐文斌表示，「Brain++ 平臺的意義是為了能像 Visual Studio 一樣為用戶提供更完善的集成開發環境，滿足 AI 開發者從 AI 生產（輸出算法模型）到應用（實現算法工程化封裝）各環節中，一站式、全流程算法研發的切實需求，將產品從實驗室原型到工業部署原本數周或數月的時間成本，縮短到小時級。」 據介紹，曠視Brain++總體架構包括深度學習框架MegEngine、深度學習雲計算平臺MegCompute、以及數據管理平臺MegData。 ... 其中，天元是其最核心部分。它是一套訓練推理一體化、動靜態合一的工業級深度學習框架，架構上具體分為計算接口、圖表示、優化與編譯、運行時管理和計算內核五層。天元配置了Python 和 C++ 接口，支持動態圖、靜態圖一鍵轉換和混合編程，並支持 PyTorch Module 導入。 天元開源項目的產品負責人田忠博表介紹，「天元對於 AI 開發者來說，就是一套從菜譜到美味的端到端一體化智能鍋，覆蓋從訓練到推理再到部署裝盤全流程。不僅自帶菜譜（模型庫）還支持自定義菜譜（模型導入），具備顯示屏靈活可控、方便操作，特別適合既要求美味，又追求效率和體驗的 AI 生產者。」 天元的核心目的是降低開發者門檻，以不斷深化商業落地應用。唐文斌認強調，「代碼自己用和拿出來與人分享，會有巨大差距需要漸進式的升級，這次我們誠實地向大家宣布，當前開源的天元是 Alpha 版本，在向 Beta 版本和正式版本演進期間，我們希望更多優秀的開發者，以及院校以及企業能夠參與進來，一起貢獻 code，提出建議，共建更好的天元。」

文章來源取自於：

壹讀 https://read01.com/7R5z86m.html

博客來 https://www.books.com.tw/exep/assp.php/888words/products/0010817918

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